当地时间3月18日-3月22日，被誉为“游戏界春晚”的2024游戏开发者大会GDC于美国旧金山举办。今年，腾讯游戏围绕AI、渲染、跨端游戏开发、动画等游戏技术应用及游戏制作经验，带来多场分享交流，南都记者梳理了四个重点，分别围绕《暗区突围》手游中最新的光线追踪与帧预测等渲染技术、腾讯GiiNEX游戏AI引擎技术、决策AI和生成式AI产品与方案等方面。
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强化学习技术应用于游戏，减少90%训练资源与时间
今年GDC大会共设有16场AI主题峰会和14场机器学习峰会，AI无疑已成为了这一届GDC的最大关键词。
在AI主题峰会，腾讯互娱魔方技术中心AI团队负责人廖诗飏分享了将强化学习技术应用于格斗游戏的经验。他以腾讯旗下的《火影忍者》手游为例子，在该游戏中，玩家可以从超过400名忍者角色池中，选择一名角色与其他角色进行战斗。游戏中广泛部署了如关卡挑战和玩家训练等AI代理，这些AI能够像人类玩家一样战斗，并模仿不同实力层次的玩家。
据介绍，在《火影忍者》手游中，应用AI技术有两个目标：一是创建AI关卡挑战，玩家可以选择从20名角色中任选一个与AI BOSS战斗，每击败一个BOSS就进入更高难度的关卡，直到最终BOSS，在这个环节所需的AI必须非常强大，最强AI应能战胜超过90%的人类玩家；AI的第二个作用是当个陪练伙伴，这样可以用于训练玩家的游戏技巧。
项目组选择使用强化学习的方式来训练AI，AI代理会在自我对抗中探索不同的战斗策略，以提高其行为的复杂性和多样性。据介绍，《火影忍者》手游于2021年开始应用强化学习技术，魔方工作室打造了一个针对超四百个角色的大规模强化学习训练方案的集海训练系统。
