终于找到:用编程挑战对比DeepSeek和o3-mini 谁更懂物理？

AI圈的头条被DeepSeek占据多日，直到OpenAI推出了全新的推理模型系列o3-mini。这次不仅向免费用户开放了推理模型，而且成本相比之前的o1系列降低了15倍。OpenAI表示这是其推理模型系列中最新、最具成本效益的模型。

新模型上线后，网友们迅速将其与国产大模型DeepSeek R1进行对比。此前，AI社区热衷于用DeepSeek R1和其他模型进行编程挑战，比如编写一个Python脚本，让球在某个形状内弹跳并保持在形状内。这种任务需要模型识别物体间的碰撞，并确保物理效果准确。

在这项测试中，DeepSeek R1曾表现出色，甚至超过了OpenAI的o1 pro。不过，随着o3-mini的推出，情况发生了变化。有帖子声称o3-mini在某些方面超越了DeepSeek R1，引发了大量网友关注。

例如，在一个开发者发布的测试中，要求两个模型分别编写一个球在旋转六边形内弹跳的Python程序，小球需受重力和摩擦力影响。结果显示，o3-mini对碰撞和弹跳的处理更为出色，而DeepSeek R1的小球似乎不受重力控制。