在生成式AI浪潮席卷全球的当下，新兴力量往往能以意想不到的方式改变格局。百度董事长李彦宏坚定支持闭源路线，曾公开表示重复开发大模型是资源浪费。然而今年春节前，训练成本仅500多万美元的DeepSeek开源模型异军突起，给整个行业带来了冲击，并对大模型行业长久以来信奉的“大力出奇迹”式发展模式提出挑战。
2月11日，在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上，阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马与李彦宏讨论了DeepSeek的影响。李彦宏认为创新是不可预测的，营造一个有利于创新的环境至关重要。
李彦宏提到，回顾过去几百年，大多数创新都与降低成本有关。不仅是在人工智能领域，甚至不仅仅是在IT行业，如果能将成本降低一定数量、一定百分比，就意味着生产率提高了相同的百分比。这几乎就是创新的本质。今天，创新的速度比以前快得多。例如，在科技行业中，过去摩尔定律常被提及，每18个月性能翻倍、成本减半；而现在谈论大语言模型时，可以说每12个月，推理成本就可以降低90%以上。这种速度远超以往的计算机革命。
在中国，必须在推理和训练方面进行创新以降低成本。幸运的是，过去一年已经看到了显著进步。奥拉马还指出，几周前当DeepSeek成为热门话题时，许多大型芯片厂商股价大幅下跌。因为这些巨头此前需要花费数十亿美元用于推理数据中心和训练人工智能系统。在这种情况下，数据中心和AI基础设施的未来是否会变化？
李彦宏表示，技术进步非常快，成本每年降低约90%，性能越来越好。企业必须持续投资，确保处于技术创新或革命的最前沿。他强调，企业需要使用更多的算力来尝试不同的路径，找到一条捷径，比如只需600万美元就能训练出一个模型。
