[流言板]DeepSeek的“修炼”之路还要闯几关 挑战与创新并存

DeepSeek的崛起之路充满了挑战与机遇。曾是修仙爽文、微短剧里让人上头却略显荒诞的剧情，如今在现实世界中上演。DeepSeek在全球范围内引起了轰动，同时也伴随着一系列波折，包括同行的竞争和跨界的争议。

DeepSeek推出两款模型后，硅谷与华尔街都受到了冲击。OpenAI接连推出竞争产品并免费开放搜索，谷歌也迅速发布了“满血版全家桶”，国内大厂的旗舰模型也开始免费开放。普通用户对此感到惊喜，但也好奇DeepSeek是如何做到这一点的。

DeepSeek通过优化数据质量和创新算法架构，在看似不可能的情况下突围而出。此外，它绕过了英伟达的CUDA生态，直接基于GPU驱动函数开发，走出了一条新的技术创新之路。更重要的是，DeepSeek以较低的成本训练出高性能模型，证明了AI大模型的革命不一定要依赖巨大的算力投入。

关于DeepSeek的成功，有人质疑其是否只是炒作，但其原创技术如MLA、GRPO、R1-Zero等得到了广泛认可。北京白领小游表示，DeepSeek的回答更加灵活有趣，能够理解用户的深层需求。然而，DeepSeek仍然面临一些挑战，比如在处理复杂因果关系和学术规范方面的能力不足，以及图像处理和大规模用户需求响应的问题。

技术革命的浪潮中，没有永恒的王者，只有不断的超越。人工智能的发展路线并非一帆风顺，而是充满波动和不确定性。无论DeepSeek未来扮演什么角色，最终决定其发展方向的还是人类自身。DeepSeek式创新的下一次突破，将源于对文明深处思考变革的努力。通过文明赋能人工智能，或许就能迎来AI的“飞升”时刻。