AI行业的关注点正在从技术可行性转向成本问题。Sam Altman指出,运行AI的成本已经从年初几乎无人讨论变成企业客户面前的重要问题。这使得生成式AI的商业化焦点迅速转向单位经济、预算约束和投资回报。

据AI媒体Fello AI报道,Altman在OpenAI于6月2日举办的企业客户活动上表示,今年初AI运行成本从未被提起,但目前已经成为企业采购和部署中的主要问题。他还透露,OpenAI最大客户之一每月消耗约1000亿个tokens,相当于750亿个单词。而六年前,最高使用者的月消耗量仅为10万个tokens。这一变化表明,单一顶级用户的使用规模已放大约100万倍。

这表明AI支出进入审查阶段,企业开始设置tokens上限、切换更便宜模型、采用智能路由。投资者需要关注的不仅是AI采用率,还包括推理成本、客户ROI和盈利路径。
Altman称,半年前企业客户几乎不担心AI花费,现在成本已成为重大问题。这意味着企业对AI的态度正从快速试用、扩大部署转向预算管理和效率评估。他提到,OpenAI单一最大客户每月消耗约1000亿个tokens,且公司外部还有人消耗更多tokens。
AI账单已从技术部门的数据变成企业预算问题。Peter Steinberger曾发布截图显示,30天内消耗6030亿个tokens,单月费用约130万美元。据报道,在他加入OpenAI后,公司承担了这笔账单。此外,一名OpenAI员工一周内消耗2100亿个tokens,McKinsey & Company作为客户也跨过每月1000亿个tokens的门槛。

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