[快讯]自学编程，造出经侦的“超级大脑”

“资金图谱出来了。”电脑屏幕前，上海市公安局经侦总队五支队三大队副大队长龚晨盯着“全场景资金分析智能体”生成的资金流转图：上千个涉案账户、亿元级流水，复杂的资金链路在短短半小时内变得清晰可辨。

效率，是AI时代的关键词。对于锚定“建设世界一流的警务模式”的上海公安而言，效率提升是极重要的目标。

龚晨和他的团队陆续开发“全场景资金分析智能体”“涉企风险预警模型”，“全场景资金分析智能体”已为企业挽回经济损失100多亿元，“涉企风险预警模型”已精准预警各类涉企风险6000余个。

现代技术嵌入新型警务

今年4月，上海一家互联网头部企业负责人报案称，内部审计发现健康、美妆部门供应商更换频次异常，新供应商资质平平，却恰好“踩线”通过筛选标准，怀疑有内部人员利用职务便利不法牟利。

承办民警、市公安局经侦总队三支队二大队副大队长叶茂行说，公安要以供货商一定时间内、一定数额以上的资金流水为原点，围绕关联人员关系等数据综合分析。涉案人员通常不会使用自己的账户，还会将一笔资金拆解成多笔流转。数据量巨大，资金流转链路复杂。但数据导入“全场景资金分析智能体”后，系统极快完成资金数据清洗、层级拆分和关联建模，生成了一张完整的资金流转层级图，最终指向企业有关部门的经理杨某及其情侣王某。

从接案到固定全部证据，仅耗时3天。“如果是传统的人工侦查模式，可能会在前期研判阶段便用掉10天，甚至是整整30天的立案审查期限。”叶茂行说。