10月10日，AI赋能肺癌精准诊疗高峰论坛暨国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗规范项目启动会在广州举行。中国工程院院士钟南山在会上表示，医学科研应坚持“顶天立地为人民”的导向，注重技术的实际应用和转化，而不仅仅是追求论文成果。
钟南山解释说，“顶天”意味着紧跟科技前沿，利用人工智能和新技术发展靶向治疗；“立地”则是面向广大普通患者，研发简便价廉、有效安全的诊疗方案，使前沿医疗技术真正惠及大众。他强调，科研的价值不应仅以发表国际顶级期刊论文为标准，更重要的是看其实际产出，如新产品、新药、诊断试剂、生物技术突破以及新仪器等，成果转化才是衡量医学科研价值的关键。
会上发布了肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM2.0，该模型可在一分钟内完成12个靶点基因的预筛，覆盖当前国内肺癌获批的所有靶向药物对应的基因，并且预测精确度最高可达90%。此外，该技术有望将肺癌基因检测费用降低至数百元区间。当天还启动了由全国50家医疗机构共同参与的多中心科研项目，旨在为AI辅助病理诊断应用于肺癌精准治疗提供高级别循证依据。
肺癌在中国是发病率和死亡率均居首位的恶性肿瘤，基因检测对于靶向治疗至关重要。然而，目前单次检测费用高昂，且基层医疗机构检测能力有限，导致许多患者无法及时获得有效筛查。广州医科大学附属第一医院副院长梁文华指出，许多地市级、县级医院缺乏肺癌NGS基因检测条件，使得不少患者要么直接接受化疗，错过靶向治疗机会，要么不得不转诊到上级三甲医院进行基因分型才能确定后续治疗方案。
DeepGEM2.0的应用有望改变这一现状。基层医院可以基于AI预筛结果对患者进行初步分层分诊：对于AI预测特定基因高概率的患者，可以直接在当地或就近完成针对性PCR或免疫组化验证，避免长途奔波异地就医；而对于AI预测突变低概率的患者，则可优先考虑非靶向治疗或补充大Panel筛选，减少不必要的全面扫描。
