研究人员开发出一款人工智能工具，仅凭一张面部照片就能预测癌症患者的生存几率。这款工具可以补充医生的临床经验判断，为治疗方案提供参考，在医疗资料不足的情况下尤其有价值。
该模型经过训练后，不仅可以估算人的年龄，还能针对癌症患者预测其生存情况。研究团队使用了超过4000万张人脸图像和3万多名癌症患者的照片进行训练，其中不少患者已经离世。这项发表在《柳叶刀·数字健康》期刊上的研究表明，该工具会为患者生成风险评分，分数最高的患者更有可能在90天内死亡。
麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤医师雷蒙德·马克表示，医生在受训时会通过患者的外貌状态评估病情，但通常很难准确预估临终患者的剩余生存期。他认为借助人工智能，仅靠一张面部照片就能捕捉到人体的部分生理储备状况与死亡风险。
这款AI工具估算年龄的误差约为5岁，并能可靠地将患者分为高风险和低风险两组，这两组人群的死亡风险存在明显差异。该模型在不同年龄、种族、性别以及不同癌症类型的人群中都能生效。
尽管实验结果看起来前景可观，萨里大学视频处理与机器学习教授米罗斯瓦夫·博贝尔认为，这款工具还不能投入临床使用。他指出，预测结果不等于解释成因，研究没有证明这套预测能在医生对患者整体健康状况的评估之外提供额外的临床价值信息，也没有衡量医生的这类评估。这个工具还需要对照医生的主观判断，在不同医院、不同患者群体中开展更多测试。
马克表示，模型对生存期的预测效果让他十分意外。团队发现，算法在评估时主要关注鼻梁和眼下区域。查阅资料后发现，希波克拉底最早描述过眼窝凹陷、太阳穴塌陷、鼻尖瘦削都是生命即将走到尽头的早期外在体征。马克强调，该工具不会用来拒绝或限制患者获得治疗，只是给医生增加一项参考信息。
